Aspose.OMR FOSS بهزودی بهعنوان یک کتابخانه منبع باز عرضه میشود که تشخیص نمره نوری (optical mark recognition) را بهراحتی به پروژههای شما اضافه میکند. شما میتوانید برگههای OMR سفارشی برای کارهایی مانند آزمونهای چندگزینهای، برگههای پاسخ، نظرسنجیها و برگههای رأیگیری ایجاد کنید و سپس علامتها را از تصاویر اسکنشده یا عکاسیشده بخوانید. این کتابخانه از فرمتهای تصویر مدرن پشتیبانی میکند و از الگوریتمهای مقاوم در برابر نویز برای نتایج دقیق استفاده میکند، حتی با عکسهای با کیفیت پایین یا موبایلی. توسعهدهندگان میتوانند کل جریان کار OMR را بهصورت خودکار انجام دهند، از طراحی فرمها تا استخراج نتایج، بدون نیاز به مهارتهای پیشرفته پردازش تصویر یا یادگیری ماشین.
Recognize checkboxes, bubbles, and tick marks in Python — automate grading of surveys, exams, and forms from scanned images.
Add OMR to .NET workflows — design mark-recognition templates and process filled forms in bulk for data collection pipelines.
Process OMR sheets in Java — read bubble and checkbox responses from scanned forms and export results to CSV or JSON.
Fast optical mark recognition in C++ — process high-volume form batches with native image processing and minimal overhead.
فقط به کلام ما اکتفا نکنید. ببینید کاربران درباره APIها چه میگویند.